建立人工智慧卓越性的10步驟計畫：給經理與高階主管的指南

人工智慧（AI）無疑是顛覆性的技術。未來十年，甚至可能在更短的時間內，AI將有潛力改變我們企業運營的每個層面。

然而，變革通常令人感到畏懼。對許多組織來說，習慣性是一股強大的力量。員工可能會說：「我們目前的方法已經很好了。」或者：「我們已經多年來依照這些流程運作了，為什麼現在要改變？」又或者：「我們忙於日常工作，哪有時間研究如何應用這些新技術？」

那麼，經理與高階主管該如何打造一個不僅接受AI，甚至樂於擁抱它的組織？如何培育一種創新與實驗的文化？

美國管理協會（American Management Association, AMA）的專家建議了一個10步驟計畫，幫助您系統性地規劃、執行並評估AI專案：

 

1. 建立AI指導委員會：每個專案都需要規劃與監督。

AI指導委員會應由跨組織團隊組成，包括高階主管、領域專家、數據科學家以及IT專業人員。需要特別注意的是，AI對不同部門的影響會有所不同，因此指導委員會中需要廣泛的代表性。

 

2. 定義策略目標
AI重大投資的策略目標通常應與公司主要的競爭優勢一致。例如，銀行可能將AI資源聚焦於詐欺偵測、風險評估與客戶服務；汽車製造商可能在無人駕駛技術的研究上投入大量資金；而消費品公司可能會利用AI進行供應鏈管理與需求預測。根據《哈佛商業評論》，沃爾瑪甚至讓AI驅動的聊天機器人處理採購談判，從而讓採購團隊專注於策略性關係、特殊案例與持續改進。

 

3. 確定並優先考慮AI應用案例
AI解決方案的資源有限，尤其是複雜的應用。因此，指導委員會應基於策略一致性、可行性及對業務成果的潛在影響，識別並優先處理不同部門與業務功能的AI應用案例。

 

4. 評估組織準備度
組織的準備度是非常重要的。就像任何技術一樣，AI不能被強加於一個不接受它的組織。如果組織對AI缺乏準備或存有抗拒（例如對失業的擔憂），投資可能會失敗。
在組織評估AI準備度時，可以將人員分為五組：利益相關者、贊助者、支持者、反對者，以及合作夥伴。應為這些人員配對合適的專業人才，找出技能、技術能力及變革管理上的差距。

 

5. 確定潛在影響、投資報酬率（ROI）與所需成本
如同任何商業投資，此步驟需要量化預期效益並將其與估計成本進行比較，包括開發與維護成本。應考慮直接與間接的成本與效益。

 

6. 評估風險、挑戰與倫理考量
風險、挑戰與倫理問題包括數據隱私洩露、違反法規、因組織變革而導致的干擾，以及因演算法或訓練數據中的偏見而導致的不公平處理。

 

7. 制定商業計畫
制定商業計畫時，可以識別痛點與理想解決方案，並確定AI如何幫助組織接近該解決方案。您應該概述AI的好處：該解決方案能否降低成本、提高效率、推動收入增長，或提升客戶滿意度？最終，商業計畫應與組織的整體目標一致。

 

8. 識別並參與利益相關者
您需要與利益相關者互動，包括商業領袖、終端用戶和專業領域專家，以收集反饋與洞見。請注意，這項工作不能完全交給IT或數據科學團隊處理。與市場行銷、銷售與客戶服務等非技術團隊的成員合作，有助於改進問題解決能力，發現問題，並提高可用性與採用率。

 

9. 培訓員工
培訓與能力建設計畫至關重要。這些計畫應讓員工獲得AI素養、技術技能與相關領域知識，從而在工作中運用AI技術，並參與AI相關可能性的討論。

 

10. 溝通AI政策、機會與成果
推廣組織的AI框架、計畫與益處，對於建立支持、熱情與推動AI技術的勢頭至關重要。如同這10個步驟所示，AI的管理與實施涉及組織中的大部分成員，包括高管、經理和員工。AI絕不是一項僅限於IT部門的技術。